ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការចាប់ឆ្នោតក្នុងបាល់ទាត់

ក្រុមបាល់ទាត់មិនមែនជាហេតុផលដើម្បីដោះស្រាយសម្រាប់ការចាប់ឆ្នោតនោះទេ។ លីកអាជីពទាំងអស់ផ្តល់ 3 ពិន្ទុសម្រាប់ការឈ្នះមួយ និងគ្រាន់តែមួយសម្រាប់ការស្មើ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះមិនបញ្ឈប់ការអូសទាញពីភាពថេរនោះទេ។ តើ​ការ​ចាប់​ឆ្នោត​ទំនង​ជា​មាន​កម្រិត​ណា កែប្រែ​យ៉ាង​ខ្លាំង​រវាង​លីក។

ខណៈ​ដែល​ការ​ចាប់​ឆ្នោត​គឺ​មាន​ច្រើន​ជាង​នៅ​ក្នុង​លីក​ទាប​ ពួក​គេ​មិន​មាន​ថេរ​នៅ​ក្នុង​លីក​ខ្ពស់​ជាង។ ភាគរយនៃការចាប់ឆ្នោតរវាង EPL និង League 1, Serie A និង Serie B, និង Bundesliga និង Bundesliga 2 បានបង្ហាញខាងក្រោម។ លីគដែលមានការចាប់ឆ្នោតច្រើនជាងគេក្នុងឆ្នាំ 2019-2020 គឺ Uruguay Primera ដែលមានភាគរយស្មើ 54.17%។

ការប្រកួត

EPL
លីក ១
Champions League
ស៊េរី A
ស៊េរី ខ
ក្រិច Super League
Bundesliga
Bundesliga ២

២០១៧-២០១៨

26.10%
27.10%
29.90%
29.90%
35%
30.30%
26.90%
29.30%

2018-2019

18.70%
26.60%
27.40%
28.40%
32.50%
23.30%
24.40%
28.60%

2019-2020

24.20%
28.10%
24.40%
23.20%
27.30%
29.20%
23%
31.80%

របៀបទស្សន៍ទាយលទ្ធផល (A Mathematical Approach)

Bookies ប្រើគំរូគណិតវិទ្យាដើម្បីទស្សន៍ទាយលទ្ធភាពនៃលទ្ធផលដែលអាចកើតមានដើម្បីគណនាហាងឆេងរបស់ពួកគេ។ វារួមបញ្ចូលការស្មើ ឈ្នះ ចាញ់ និងពិន្ទុជាក់លាក់។ ការចែកចាយ Poisson និងការចែកចាយធម្មតាគឺជាគំរូទូទៅបំផុតពីរ។

• ការចែកចាយ Poisson

ការចែកចាយ Poisson នៅក្នុងការភ្នាល់ ត្រូវបានប្រើដើម្បី គណនាប្រេកង់នៃការកើតឡើងណាមួយនៅក្នុងហ្គេម។ វាគឺជាវិធីសាស្រ្តដែលប្រើទ្រឹស្តីប្រូបាប៊ីលីតេ ដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើព្រឹត្តិការណ៍មួយទំនងយ៉ាងណា។ អ្នកអាចប្រើវាដើម្បីគណនាលទ្ធភាពនៃពិន្ទុជាក់លាក់ក្នុងបាល់ទាត់។

នៅពេលដែល bookies កំណត់ហាងឆេងរបស់ពួកគេ វាជារឿងសំខាន់ដើម្បីដឹងថាតើព្រឹត្តិការណ៍ណាមួយទំនងជាមានកម្រិតណា ដោយផ្អែកលើការអនុវត្តកន្លងមក។ អ្នកកក់មិនគ្រាន់តែមកជាមួយហាងឆេងចេញពីពណ៌ខៀវនោះទេ។ ពួកគេប្រើគំរូគណិតវិទ្យា។ ប្រសិនបើ​អ្នក​ចង់​យក​វិធី​សាស្ត្រ​គណិតវិទ្យា​ទៅ​ភ្នាល់ អ្នក​គួរ​គណនា​ដោយ​ខ្លួន​អ្នក​ផ្ទាល់​ថា​តើ​អ្នក​គិត​ថា​ព្រឹត្តិការណ៍​ហ្គេម​ជាក់លាក់​មួយ​នឹង​មាន​កម្រិត​ណា។ នោះគឺជាជំហានដំបូងក្នុងការស្វែងរកតម្លៃ។ ប្រសិនបើអ្នកបានរកឃើញអ្វីមួយដែលទំនងជានឹងកើតឡើងជាងអ្វីដែល bookies ព្យាករណ៍ នោះគឺជាអ្វីដែលមានតម្លៃ។

ការចែកចាយ Poisson នៅក្នុងការភ្នាល់គឺពាក់ព័ន្ធជាពិសេសសម្រាប់ហ្គេមដូចជាបាល់ទាត់ ដែលការស៊ុតបញ្ចូលទីកើតឡើងតាមមាត្រដ្ឋានបន្ថែម។ វាជួយអ្នកកំណត់លទ្ធភាពនៃពិន្ទុដែលអាចធ្វើបាននីមួយៗ។

• ការចែកចាយធម្មតា។

វាគឺជាគំរូស្ថិតិដោយផ្អែកលើមធ្យមភាគ ក៏ដូចជាថាតើវាកើតឡើងញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា។ ក្រុមពីរអាចមានពិន្ទុជាមធ្យមដូចគ្នា ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រុមមួយអាចមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាខ្លាំង ខណៈពេលដែលក្រុមមួយធ្វើលើស និងធ្វើមិនបានញឹកញាប់។ តាមរយៈការគណនាគម្លាតស្តង់ដារ អ្នកអាចឃើញថាតើញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា ហើយលទ្ធផលខុសគ្នាប៉ុន្មានពីមធ្យម។ វានឹងអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវលទ្ធផលដែលមានតម្លៃកាន់តែច្រើន។