lygiųjų tikimybė futbole

Futbolo komandos nėra priežastis tenkintis lygiosiomis. Visos profesionalios lygos skiria tris taškus už pergalę ir tik vieną už lygiąsias. Tačiau tai netrukdo burtams būti pastoviems. Kokia lygiųjų tikimybė, labai keiskite tarp lygų.

Nors lygiosios yra dažnesnės žemesnėse lygose, jos ne tokios pastovios aukštesnėse lygose. Žemiau parodytas lygiųjų procentas tarp EPL ir 1 lygos, Serie A ir Serie B bei Bundeslygos ir Bundesliga 2. Daugiausiai lygiųjų 2019–2020 m. iškovota lyga buvo Urugvajaus „Primera“, kurios lygiųjų procentas buvo didžiulis – 54,17%.

TURNYRAS

EPL
1 lyga
Čempionų lyga
Serija A
Serija B
Graikijos superlyga
Bundesliga
Bundesliga 2

2017-2018 m

26,10 %
27,10 %
29,90 %
29,90 %
35 %
30,30 %
26,90 %
29,30 %

2018-2019 m

18,70 %
26,60 %
27,40 %
28,40 %
32,50 %
23,30 %
24,40 %
28,60 %

2019–2020 m

24,20 %
28,10 %
24,40 %
23,20 %
27,30 %
29,20 %
23 %
31,80 %

Kaip nuspėti lygiąsias (matematinis metodas)

Bukžeriai naudoja matematinius modelius, kad prognozuotų bet kokio galimo rezultato tikimybę, kad galėtų apskaičiuoti savo šansus. Tai apima lygiąsias, pergales, pralaimėjimus ir konkrečius balus. Puasono pasiskirstymas ir normalus pasiskirstymas yra du labiausiai paplitę modeliai.

• Puasono pasiskirstymas

Puasono pasiskirstymas lažybose naudojamas apskaičiuojant bet kokio žaidimo įvykio dažnumą. Tai metodas, kuris naudoja tikimybių teoriją, kad nuspėtų įvykio tikimybę. Jį galite naudoti norėdami apskaičiuoti konkretaus rezultato tikimybę futbole.

Kai lažybininkai nustato savo šansus, svarbu žinoti, kokia tikimybė yra bet koks įvykis, remiantis ankstesniais rezultatais. Bukžeriai ne šiaip sau sugalvoja šansus. Jie naudoja matematinius modelius. Jei norite moksliškai, matematiškai pažvelgti į lažybas, turėtumėte patys apskaičiuoti, kokia, jūsų nuomone, bus konkretaus žaidimo įvykio ar įvykių rinkinio tikimybė. Tai pirmas žingsnis ieškant vertės. Jei radote kažką, kas labiau tikėtina, nei prognozuoja lažybininkai, tai yra vertė.

Puasono pasiskirstymas lažybose ypač svarbus žaidimams, pvz., futbolas, kur įvarčiai gaunami laipsniškai. Tai padeda nustatyti kiekvieno galimo balo tikimybę.

• Normalus skirstinys

Tai statistinis modelis, pagrįstas vidurkiais ir jų atsiradimo dažnumu. Dvi komandos gali turėti vienodą balų vidurkį, tačiau viena komanda gali būti labai nuosekli, o viena komanda dažnai pasiduoda geriau ir prasčiau. Apskaičiuodami standartinį nuokrypį galite pamatyti, kaip dažnai ir kiek rezultatai skiriasi nuo vidurkio. Tai galbūt suteiks jums vertingesnį rezultatą.